El mundo evoluciona y con ello la tecnología. Empiezan a surgir nuevos conceptos como Data Science y Big Data. Ya hemos explicado qué son ambos conceptos y de forma detallada en varias oportunidades. Sabemos que ambos términos tienen que ver con los datos.
A simple vista podrías pensar que ambos son iguales pero, realmente, existen diferencias importantes. Te las explicamos a continuación.
Aclaramos los conceptos: Big Data y Data Science
Data Science
Cuando hablamos de Data Science nos referimos a una disciplina orientada al análisis de grandes fuentes de datos. De este análisis se extrae información para comprender la realidad y encontrar patrones con los que tomar decisiones.
Big Data
Este es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día.
Sabemos que a veces estos términos los solemos confundir, pero es importante saber las diferencias más importantes entre ambos conceptos. Por ese motivo, vamos a explicar las diferencias clave entre ambos conceptos para que no haya confusiones.
Diferencias más importantes entre Data Science y Big data
- Data Science se diferencia por proporcionar los métodos o técnicas para analizarlos. En cambio, el Big Data se diferencia por las tres V: velocidad, volumen y variedad.
- Entre las diferencias más importantes entre ambos conceptos está que el Data Science usa razonamiento deductivo e inductivo y enfoques teóricos y experimentales. Mientras que el Big Data ofrece el potencial de rendimiento.
- La Ciencia de Datos usa algoritmos de Machine Learning y métodos estadísticos para entrenar a los ordenadores y obtener predicciones precisas. Por otro lado, el análisis de Big Data realiza la extracción de información útil de grandes volúmenes de conjuntos de datos.
- Big Data se relaciona más con la tecnología de la computación distribuida, las herramientas y el software de análisis (Hadoop, Java, Hive, etc.). Esto se opone al de Data Science, que se enfoca en estrategias para decisiones de negocios, diseminación de datos utilizando matemáticas, estadísticas, etc.
Ahora que ya sabes cuales son las diferencias más importantes entre Data Science y Big data, te aconsejamos un centro de estudios con el que podrás convertirte en un experto en estas materias.
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