certificación en
inteligencia
artificial™
valoración 4,82 / de 96 reseñas en Google y Coursereport
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aprende como tratar datos
certifícate en inteligencia artificial de la mano
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horario compatible
grupos pequeños
habilidades blandas
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te presentamos a nuestros expertos
profesionales de empresas tech referentes
A cada paso durante el recorrido del máster, obtendrás nuevos connocimientos y habilidades con el apoyo de nuestros increíbles colaboradores y mentores, quienes respaldan cada una de nuestras promociones. ¡Vive una experiencia inolvidable!
Norberto Leite
Principal Engineer Okta
Alex Campo
Digital Data en Cloudera
Daniel Rubio
Data Engineer
LO QUE APRENDERÁS
certificación inteligencia artificial (CAI) ™
CURRICULUM
principios y aplicaciones
- Principios y Aplicaciones de Machine Learning Vision: Comienza con una introducción a los principios fundamentales y aplicaciones de Machine Learning en visión por computadora.
- Machine Learning Motivation: Explora las motivaciones detrás del Machine Learning y cómo se aplica en la actualidad.
FUNDAMENTOS
- Fundamentos Matemáticos y Teóricos en Machine Learning y Deep Learning: Adquiere una base sólida en los fundamentos matemáticos y teóricos que sustentan el Machine Learning y el Deep Learning.
- Introducción a las Técnicas de Machine Learning: Comprende las técnicas esenciales de Machine Learning, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado.
REDES NEURONALES
- Uso Práctico de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN): Sumérgete en el mundo de las CNN y RNN, dos técnicas fundamentales en Deep Learning.
- Aplicación Práctica de Técnicas de Machine Learning con Scikit-learn: Aprende cómo aplicar Machine Learning en proyectos del mundo real utilizando Scikit-learn.
procesamiento de lenguaje natural
- Exploración de Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Descubre las técnicas esenciales de Procesamiento de Lenguaje Natural y cómo se aplican en Machine Learning.
- Implementación de Técnicas de Deep Learning con TensorFlow: Finaliza el certificado explorando la implementación práctica de técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow.
PROYECTO final
Taller de Proyecto: Aplica todo lo que has aprendido en un emocionante proyecto práctico.
CURRICULUM
principios y aplicaciones
- Principios y Aplicaciones de Machine Learning Vision: Comienza con una introducción a los principios fundamentales y aplicaciones de Machine Learning en visión por computadora.
- Machine Learning Motivation: Explora las motivaciones detrás del Machine Learning y cómo se aplica en la actualidad.
FUNDAMENTOS
- Fundamentos Matemáticos y Teóricos en Machine Learning y Deep Learning: Adquiere una base sólida en los fundamentos matemáticos y teóricos que sustentan el Machine Learning y el Deep Learning.
- Introducción a las Técnicas de Machine Learning: Comprende las técnicas esenciales de Machine Learning, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado.
REDES NEURONALES
- Uso Práctico de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN): Sumérgete en el mundo de las CNN y RNN, dos técnicas fundamentales en Deep Learning.
- Aplicación Práctica de Técnicas de Machine Learning con Scikit-learn: Aprende cómo aplicar Machine Learning en proyectos del mundo real utilizando Scikit-learn.
procesamiento de lenguaje natural
- Exploración de Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Descubre las técnicas esenciales de Procesamiento de Lenguaje Natural y cómo se aplican en Machine Learning.
- Implementación de Técnicas de Deep Learning con TensorFlow: Finaliza el certificado explorando la implementación práctica de técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow.
PROYECTO final
Taller de Proyecto: Aplica todo lo que has aprendido en un emocionante proyecto práctico.
la experiencia
te ayudamos a crecer en tu
futuro profesional
FULL TIME O PART TIME
sesiones inmersivas
nuestro curriculum está co-desarrollado e impartido con los mejores profesionales de empresas como Cloudera, Meta o Google. Durante las clases podrás aprender las bases fundamentales y ponerlas en práctica con tus compañeros usando algunas de las principales herramientas que utilizan las empresas.
DEMUESTRA DE LO QUE ERES CAPAZ
construye algo real para tu portfolio
tendrás la oportunidad de aplicar todo lo aprendido mediante el desarrollo de proyectos prácticos pequeños y un proyecto más grande al final de la certificación. Con ello, te graduarás con un portfolio real que podrás mostrar en tu búsqueda laboral.
Máxima calidad
únete a la comunidad tech de referencia
igual de importante es asistir a las sesiones y graduarse como estar siempre actualizado, por ello, te facilitamos el acceso a contenido únicamente disponible para nuestros graduados y miembros de la comunidad ait.
LA EXPERIENCIA
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accede a contenido ilimitado durante dos años
nos adaptamos
elige el plan de pagos que mejor se adapte a ti
planes de pago
tenemos diferentes planes de pago flexibles para que puedas cumplir tu objetivo.
- Pago único
- Pago a plazos, sin intereses
- Planes para empresas
accede a otras certificaciones
preparado para llevar tu carrera al siguiente nivel? Consigue certificarte en las principales habilidades tech. Matricúlate en 2 certificaciones y ahorra un 20% acelerando tu carrera profesional.
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LOS QUE YA LO HAN CONSEGUIDO
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FAQs
¿qué significa estar certificado por Assembler Insitute of Technology?
¿cuantos estudiantes hay por clase?
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¿por qué elegir este Máster en Software Development online?
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¿ofrecéis algún título oficial al terminar el Máster en Software Development?
Nuestros masters no están homologados, ni queremos que lo estén, no seguimos los patrones tradicionales de hace 10 años en donde durante años nos han dicho que “para llegar alto” hace falta un máster oficial, pero hoy esta idea está más que obsoleta.
Los másters homologados tienen que atenerse a planes de estudios que te hacen perder flexibilidad en el aprendizaje. Por eso no hemos querido que nuestros masters lo sean, porque actualizamos el contenido constantemente para atender las necesidades reales de las empresas y esa es la base de nuestro éxito y el de nuestros alumnos.