Máster en Data Science en remoto

Conviértete en un experto en Machine Learning y Deep Learning

Análisis y ciencia de datos: uno de los perfiles más demandados del mercado

¡Serás un Data Scientist cualificado en 6 meses! Aprende las principales tecnologías que utilizan las empresas tech en su día a día mientras trabajas de forma colaborativa con tus compañeros.

Apostamos por un Máster en Data Science full-time, en el que queremos que salgas preparado para ser un perfil de científico de datos y análisis de datos. Potencia no solo tus habilidades técnicas, sino también tus soft skills.

Pagarás solo la matrícula, el resto cuando encuentres trabajo.

SIGUIENTE CONVOCATORIA

24 de Octubre de 2022

DURACIÓN

6 meses – 1.000 horas

HORARIO

Lunes a Viernes
9:00 a 18:00

LUGAR

Clases en remoto y en vivo

NIVEL REQUERIDO

No se requieren conocimientos anteriores pero sí una alta capacidad de soft skills

FINANCIACIÓN

¡Paga solo la matrícula! El resto cuando encuentres trabajo
Financiado con ISA

SIGUIENTE CONVOCATORIA

24 de Octubre de 2022

DURACIÓN

6 meses – 1.000 horas

HORARIO

Lunes a Viernes
9:00 a 18:00

LUGAR

Remoto – Desde donde quieras

NIVEL REQUERIDO

No se requieren conocimientos anteriores pero sí una alta capacidad de soft skills

FINANCIACIÓN

¡Paga solo la matrícula! El resto cuando encuentres trabajo
Financiado con ISA

¿Qué aprenderás en el máster en Data Science?

Nuestro programa de 6 meses está co-creado con CTOs y data scientists en activo para que se adecúe a lo que te encontrarás cuando empieces a trabajar como data scientist. Aprende los lenguajes de programación en base a proyectos 100% reales y prácticos. No hay clases ni profesores.

Te acompañamos en tu carrera como experto de datos

Accederás a oportunidades laborales como Junior Data Scientist en algunas de las mejores empresas tecnológicas y conocerás directamente a sus CTOs y Data Engineer durante nuestro programa.
 
Además, participarás en talleres de soft skills destinados a mejorar tu perfil profesional para tu futuro en el mundo tecnológico.

*Tendrás acceso a la certificación de MongoDB gratis y 50€ de crédito para MongoDB Atlas

Te damos 5 razones para hacer el máster en Data Science de Assembler Institute

1. Aprenderás a trabajar en remoto

Utilizamos los mejores métodos y buenas prácticas para trabajar en remoto. Sesiones 1 to 1, reuniones diarias, pair evaluation. Trabajarás en salas de Discord y comunicándote con tus compañeros y mentores en cada momento.

2. Resolverás proyectos reales

Trabajarás solucionando problemas reales que han tenido empresas tecnológicas. Aprenderás haciendo para poder mejorar la retención del conocimiento.

3. Tendrás el apoyo de un equipo tech

En cualquier momento, tendrás acceso en todo momento a un equipo de más de 5 personas expertas en data science y, además, a expertos y CTOs que te darán talleres de soft skills durante el recorrido del programa.

4. Potenciarás tus soft skills

Las empresas cada vez más buscan el equilibro entre tecnología y soft skills. Nuestro equipo de Talento te acompañará durante todo el recorrido del máster para que seas el perfil más demandado por las empresas.

5. Trabajarás en proyectos colaborativos

Sabemos lo duro que es aprender solo. Por ello, todos los proyectos serán en grupo con otros compañeros del máster para poder trabajar en tus soft skills. Podrás enriquecerte más con otros perfiles que pueden aportarte en tu camino.

6. Financiamos tu formación

Confiaremos en ti desde el principio. Por eso, somos el primer centro tecnológico en implementar la financiación ISA con la cual no pagas hasta que no encuentres trabajo. Paga solamente la matrícula, el resto lo pagará tu futuro trabajo.

Expertos que te acompañarán en el programa

Luciano Gabbanelli

Tech Lead del Máster en Data Science

Carlos Crespo

CTO at Methinks AI

Paloma Ramirez

Data Analyst & Data Scientist en Carrefour España | Grado Estadística Aplicada | Máster Data Mining & BI

Juan Manuel Moreno

Deep Learning Engineer en Cognicor Technologies (USA). Dedicó parte de su formación a la investigación trabajando
en la cátedra de Big Data y analítica predictiva bancaria.

Daniel Gimenez

Data Engineer en Austrian Airlines. Freelance (Consulting & Learning)

Abel González

Colaboran en este programa

Proceso de Admisión

En Assembler Institute, escogemos a los alumnos en base a unos atributos que estudiamos en 4 fases para garantizar que el trabajo colaborativo sea enriquecedor y que acceden al Máster de Data Science Online con un objetivo común: convertirse en el futuro del sector tech. Solo 2 de 10 candidatos entran en nuestro máster.

PASO 1: SOLICITA ADMISIÓN

Completa el formulario online de solicitud para que podamos conocerte un poco más y orientarte durante todo nuestro proceso de admisión.

PASO 2: ENTREVISTA PERSONAL

¡Te queremos conocer! Por eso es importante que podamos tener una sesión para entender qué buscas y si somos la solución perfecta para lo que buscas.

PASO 3: ENTREVISTA TECH

Pondremos a prueba tus habilidades de lógica y saber en qué punto están tus conocimientos sobre la ciencia de datos. Queremos saber cómo de bueno eres a la hora de buscar soluciones y no quedarte en la primera respuesta. No te preocupes si no sabes nada.

PASO 4: FINALIZA TU MATRÍCULA

Ya serás alumno/a de Assembler Institute, te esperan unos meses de aprendizaje intenso y una experiencia inolvidable. ¡Ah! Y regalitos el primer día.

Preguntas frecuentes

Los requisitos mínimos son:

Windows
– Versión SO: Windows 7
– Procesador: Intel i7 o AMD de doble núcleo a 2,8Hz
– Memoria: 16GB de RAM
– Almacenamiento: 500 GB de espacio disponible

Linux
– Versión SO: Ubuntu 19 o Linux Mint 19
– Procesador: Intel i7 o AMD de doble núcleo a 2,8Hz
– Memoria: 16GB de RAM
– Almacenamiento: 500 GB de espacio disponible

¡ATENCIÓN! No aceptamos sistemas operativos MacOs por cuestiones de compatibiildad

No. Actualmente, solo ofrecemos un programa a jornada completa de lunes a viernes de 9 a 18.

No hay ningún obstáculo. Por supuesto, hay que entender que todo depende de la oferta pero hemos tenido alumnos trabajando 100% en remoto o en ciudades menos grandes como Valencia, Zaragoza o Sevilla, incluso en el extranjero.

No es necesario ser bilingüe pero sí se recomienda tener nociones de inglés (preferiblemente a nivel técnico) porque una gran parte de los recursos que compartimos con los alumnos están en inglés. Además, de cara a encontrar trabajo, saber inglés te posiciona como un perfil mucho más atractivo para las empresas.

Solicita información sobre el Máster en Data Science