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Te presentamos a nuestros expertos
aprende de la mano de los mejores
A cada paso durante el recorrido del máster, obtendrás nuevos connocimientos y habilidades con el apoyo de nuestros increíbles colaboradores y mentores, quienes respaldan cada una de nuestras promociones. ¡Vive una experiencia inolvidable!
ES PARA TI
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Creado con empresas
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Tech skills
FUNDAMENTALS I
Contenidos:
- Introducción a Python y Jupyter Notebook
- Estructuras repetitivas, listas y tuplas en Python
- Gestión de Diccionarios en Python
- Creación y manipulación de funciones con parámetros
- Lectura y escritura de Ficheros TXT y JSON
- Introducción a la Programación Orientada a Objetos (OOP)
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
FUNDAMENTALS II
Contenidos:
- Trabajando con Numpy y Pandas
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
- Introducción a Databricks y Apache Spark
- Fundamentos de Scala para procesamiento de datos
- Técnicas de análisis de datos con Apache Spark
- Uso avanzado de Python en ciencia de datos
- Proyecto individual
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Databases
Contenidos:
- Fundamentos y aplicación de SQL con MySQL
- Análisis de datos a gran escala con Spark SQL con Databricks
- Introducción y uso de bases de datos NoSQL con MongoDB
- Exploración y uso de bases de datos gráficas a través de Neo4j
- Aplicación y optimización de consultas SQL para análisis de datos
- Diseño y modelado de datos en contextos NoSQL
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
ETL and Visualization
Contenidos:
- Conceptos y aplicaciones de ETL
- Extracción de datos con APIs y Web Scraping
- Transformación y carga de datos para análisis
- Introducción a la visualización con PowerBI
- Diseño y creación de paneles de control interactivos con PowerBI
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
Machine LEARNING & Deep Learning
Contenidos:
- Principios y aplicaciones de Machine Learning Vision
- Machine Learning Motivation
- Fundamentos matemáticos y teóricos en Machine Learning y Deep Learning
- Introducción a las técnicas de Machine Learning, incluyendo aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Uso práctico de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
- Aplicación práctica de técnicas de Machine Learning con Scikit-learn
- Exploración de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Implementación de técnicas de Deep Learning con TensorFlow
- Proyecto individual
- Proyecto en equipo
Soft skills
Trabajo en equipo
Saber trabajar en equipo no es solo distribuir unas tareas y que cada uno haga la suya. El trabajo en equipo conlleva una buena planificación, habilidades de gestión, definición clara de tareas y objetivos y además, la ayuda constante a tus compañeros para poder alcanzar el objetivo marcado.
Gestión de conflictos
En cualquier aspecto de nuestras vidas, la gestión de conflictos se convierte en una habilidad extraordinariamente importante. Por ello, durante el Master desarrollarás la asertividad y te daremos trucos para aprender a gestionar momentos conflictivos y salir reforzados.
Búsqueda de empleo
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Career fair
Contamos con una red de más de 100 partners que forman parte de nuestra comunidad durante todo el año. Al finalizar el Máster te garantizamos el acceso a sus empleos y además montamos una semana en la que estás empresas vendrán a conoceros y podréis mantener speed interviews. Cada alumno realiza de media 8 entrevistas durante estos días.
Adaptado al mercado laboral
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aprende con los mejores a través de workshops y livecodings
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te preparamos para que las superes fácilmente
valoración 4,82 / de 110 reseñas en Google y Coursereport
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queremos conocerte y ayudarte a decidir sobre tu futuro profesional

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evaluamos tu capacidad de aprendizaje y relación con conceptos abstractos

welcome!
recibida toda la documentación y superada la entrevista te damos la bienvenida
UN TESTIMONIO VALE MÁS QUE MIL PALABRAS
mejor que te lo cuenten
de marketing a team leader
Jordi Arnau
TAM Team Leader en :Tappx
de ingeniero industrial a software developer
Mathias Fortuna
Full-Stack Developer en MVST.
de marketing a backend software developer
Ezequiel Zvirgzdiņš
Backend Software Developer en GMAOLinx
un máster que lo recoge todo
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actualmente tengo trabajo antes de acabar el máster
Ya lo han conseguido
mejor que te
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¿Más dudas?
algunas personas se preguntan…
¿cómo sé si la ciencia de datos es para mí?
¿cuáles son los requisitos de acceso al master in data science and AI?
si ya tengo conocimientos, ¿es el master in data science adecuado para mí?
¿en qué consiste vuestra metodología y por qué es mejor que la de otras escuelas?
¿en qué consiste el pago a éxito?
si te subieras a un avión y el piloto dijera que se acaba de graduar de un bootcamp de 9 semanas para pilotos, ¿volarías?
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más sobre nuestro master en Data Science en Remoto
¿a quién va dirigido este Máster en data science online? ¿cualquier persona puede ser Data Scientist?
Y, sobre todo, tengan ganas, proactividad, capacidad para aprender y resolver los retos que puedan surgir desde la colaboración, el respeto y la curiosidad.
En el Máster de ciencia de datos, junto con mentores, tech leads y data scientist en activo, aprenderás desde la práctica y con una metodología innovadora desde 0 hasta ser una persona cualificada como Data Scientist, preparada para este nuevo sector y entorno laboral.
¿cuáles son las salidas profesionales tras este Máster en Data Science?
Algunas de las posiciones a las que podrás aplicar tras nuestro Máster en ciencia de datos son: Data Scientist, Arquitecto de Datos, Data Analyst, Business Intelligence, Consultant… entre otros.
Además, en Assembler Institute of Technology ofrecemos un apoyo para siempre en la carrera profesional desde el primer puesto a nuevos ascensos, gracias al apoyo de nuestro Career Hub, desde el que se comparten oportunidades laborales y ayudan a desarrollar el perfil profesional para el futuro en la industria tech.
Sabemos que enfrentarse al mundo laboral es una de las partes más complicadas de este sector. Por eso, te prepararemos para ganar seguridad, aplicar los conocimientos desde el día 1 y superar cualquier entrevista de trabajo.
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- Apostamos por ti (nuestra financiación de pago a éxito o ISA, con la que pagas solo por la reserva de tu plaza y el resto cuando encuentras trabajo).
- El aprendizaje se basa al 100% en experiencias reales de proyectos, es práctico y con un enfoque en empleabilidad.
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El 80% de nuestros alumnos eligieron nuestro master en data science después de haber estudiado la posibilidad de hacer un Bootcamp ya que consideraban que nuestro máster es mucho más profundo y completo que el resto de las ofertas formativas del mercado.