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Un estudio realizado por la consultora Adecco en 2021 reveló que el 70% de los empleados españoles consideran que la formación y el desarrollo son importantes para su motivación y compromiso con la empresa. Además, el estudio también encontró que el 68% de los empleados españoles están dispuestos a cambiar de trabajo si no reciben la formación y el desarrollo que necesitan. Otro estudio, realizado por la consultora Randstad en 2020, encontró que el 62% de los trabajadores españoles consideran que la formación y el desarrollo son importantes para su desarrollo profesional y que el 71% de ellos estarían dispuestos a aceptar un trabajo con una empresa que ofrece más oportunidades de formación y desarrollo.
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>> ¿A quién va dirigido?
Este curso avanzado de React está diseñado para profesionales que desean mejorar sus habilidades en el desarrollo de aplicaciones web con React.
>> Objetivos:
Los participantes aprenderán herramientas y técnicas avanzadas de React que les permitirán construir aplicaciones web de alta calidad utilizando React y React Query entre otros. Los ejemplos y proyectos en el curso están diseñados para aplicarse en el entorno empresarial y permitir a los participantes adquirir habilidades prácticas aplicables en su trabajo diario.
>> ¿A quién va dirigido?
Este curso de backend está diseñado para profesionales que desean mejorar sus habilidades en el desarrollo de aplicaciones web con las stacks PERN y MERN.
>> Objetivos:
Los participantes aprenderán las herramientas y técnicas necesarias para construir aplicaciones web escalables y robustas en el lado del servidor. El curso cubre temas como Node.js, Express, MongoDB, PostgreSQL, autenticación y más. Al final del curso, los participantes estarán preparados para construir aplicaciones web de alta calidad utilizando las stacks PERN y MERN.
>> ¿A quién va dirigido?
Este curso está diseñado para profesionales que desean aprender las mejores prácticas en CI/CD y arquitectura de aplicaciones web modernas.
>> Objetivos:
Los participantes aprenderán a implementar CI/CD utilizando herramientas como Github Actions y Jenkins, realizar pruebas unitarias e integración, y explorar diferentes arquitecturas de aplicaciones web, incluyendo monolitos, microservicios y contenedores. Además, el curso cubre temas como la monitorización de aplicaciones en la nube y en sitio, así como el uso de SSR y SSG en Next.js.
Consulta los módulos de nuestro catálogo formativo de upskilling y reskilling en Data Science
>> ¿A quién va dirigido?
Este curso introductorio a Python está diseñado para empleados que desean aprender programación en Python. Este curso es perfecto para aquellos que buscan una introducción sólida a Python y para aquellos que buscan aplicar estos conocimientos en su trabajo diario, como automatización de tareas, análisis de datos y desarrollo web.
>> Objetivos:
El curso cubre los conceptos básicos de Python, incluyendo condicionales, estructuras repetitivas, colecciones (listas, tuplas y diccionarios), funciones, manejo de ficheros y programación orientada a objetos básica.
Al final del curso, los participantes estarán familiarizados con la sintaxis de Python y tendrán la capacidad de escribir programas básicos en Python.
>> ¿A quién va dirigido?
Este curso está diseñado para profesionales que deseen profundizar sus habilidades en el pre-procesamiento de datos, mediante la utilización de herramientas ampliamente conocidas como Numpy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.
>> Objetivos:
Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar con una plataforma líder en la industria de Big Data, Databricks, para aprender a procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y mejorar su capacidad de análisis de datos. El curso también incluye una introducción a Scala y su uso en la creación de aplicaciones de Big Data con Spark RDD y Spark SQL.
Con este curso, los participantes podrán abordar problemas de datos complejos y aplicar soluciones avanzadas de pre-procesamiento de datos en su trabajo diario.
>> ¿A quién va dirigido?
Este curso completo de bases de datos proporciona una formación exhaustiva en el manejo de datos, desde los fundamentos esenciales de SQL hasta la aplicación de soluciones avanzadas con MongoDB y Neo4j.
>> Objetivos:
Durante el curso, los participantes tendrán la oportunidad de adquirir habilidades sólidas para gestionar y analizar bases de datos, lo que les permitirá mejorar la capacidad de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en sus empresas.
Además, los profesionales aprenderán a diseñar y mantener bases de datos eficientes y escalables, lo que resulta esencial para el éxito empresarial en la era de los datos.
>> ¿A quién va dirigido?
Para este curso, ofrecemos una formación completa en el manejo y análisis de datos utilizando PowerBI o Tableau, dos de las herramientas líderes en la industria de Business Intelligence. Además, se aborda la extracción, transformación y carga de datos (ETL), lo que permitirá a los ingenieros aprender cómo procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
>> Objetivos:
Durante las sesiones, los participantes aprenderán a conectar diversas fuentes de datos, transformar y modelar datos, crear visualizaciones y gráficos interactivos, y compartir informes con sus equipos de trabajo. Los participantes podrán elegir entre PowerBI o Tableau, y nuestro equipo de expertos en BI les guiará a través de cada sesión, proporcionando conocimientos y habilidades prácticas para aplicar en su trabajo diario.
Al final del curso, los participantes estarán capacitados para crear informes y paneles de control de datos con impacto en la toma de decisiones empresariales.
>> ¿A quién va dirigido?
Este curso es ideal para cualquier empresa que busque adoptar un enfoque más analítico y basado en datos en sus procesos de toma de decisiones.
>> Objetivos:
Durante las sesiones de formación, los participantes explorarán exhaustivamente los fundamentos de la estadística y el machine learning, profundizando en su aplicación en la resolución de problemas empresariales.
Además, se abordarán técnicas avanzadas, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje profundo (deep learning), y se explorarán los métodos para implementarlas en situaciones reales del mundo empresarial.
Al finalizar el curso, los participantes estarán completamente preparados para aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar significativamente la eficiencia y la productividad de su empresa, generando un impacto positivo y diferenciador en el mercado.
Cada módulo tiene una duración de 24h y la formación se comparte con otros profesionales del sector.
La próxima convocatoria es Junio 23.
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